ఏప్రిల్ 2025
పాథాలజీలో వాస్తవ ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ల్యాబ్‌ఫ్లో AIని పొందుపరుస్తుంది
డయాగ్నస్టిక్ ల్యాబ్‌లు తక్కువ - ఎక్కువ నమూనాలు, ఎక్కువ సంక్లిష్టత, కఠినమైన సమ్మతితో ఎక్కువ చేయాలనే ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నందున - AI ఒక ఆశాజనక పరిష్కారంగా ఉద్భవించింది. కానీ ల్యాబ్‌ఫ్లోలో, సైద్ధాంతిక సమస్యలను మాత్రమే కాకుండా నిజమైన సమస్యలను కూడా పరిష్కరించినప్పుడు మాత్రమే AI విలువైనదని మేము నమ్ముతున్నాము.
మా ఎంబెడెడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సామర్థ్యాలు కీలకమైన ల్యాబ్‌ఫ్లో ఉత్పత్తులలో విలీనం చేయబడ్డాయి. నిర్మాణాత్మకం కాని డేటాను ఉపయోగించగల ఫార్మాట్‌లుగా మార్చడం నుండి, వైద్యుడిని చేరకముందే సంభావ్య రిపోర్టింగ్ సమస్యలను గుర్తించడం వరకు, ల్యాబ్‌ఫ్లో యొక్క AI ల్యాబ్‌లు వేగంగా కదలడానికి, లోపాలను తగ్గించడానికి మరియు అదనపు సంక్లిష్టతను జోడించకుండా వాటి కార్యకలాపాలను సరళీకృతం చేయడానికి సహాయపడుతుంది.
ల్యాబ్‌ఫ్లో యొక్క AI అనేది బోల్ట్-ఆన్ సాధనం కాదు - ప్రయోగశాల నిపుణులు ఇప్పటికే ఆధారపడిన వ్యవస్థలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను మెరుగుపరచడానికి దీనిని అభివృద్ధి చేశారు. ప్రతి లక్షణం:
- ల్యాబ్ డైరెక్టర్లు, శాస్త్రవేత్తలు మరియు వైద్య నిపుణులతో కలిసి రూపొందించబడింది.
- నిజమైన ప్రయోగశాల వాతావరణాలలో పరీక్షించబడింది
- నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణులకు మద్దతు ఇవ్వడంపై దృష్టి పెట్టడం (వారిని భర్తీ చేయడం కాదు)
- ఇప్పటికే ఉన్న ల్యాబ్‌ఫ్లో సొల్యూషన్స్‌లో సజావుగా విలీనం చేయబడింది
ఈ సన్నిహిత భాగస్వామ్యం ప్రతి AI-ఆధారిత ఫీచర్ ఆచరణాత్మకమైనది, సురక్షితమైనది మరియు ఆధునిక డయాగ్నస్టిక్స్ యొక్క వాస్తవికతలను దృష్టిలో ఉంచుకుని నిర్మించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది.
ల్యాబ్‌ఫ్లో యొక్క AI ఇప్పటికే ఆస్ట్రేలియా మరియు ఆసియా-పసిఫిక్‌లోని ల్యాబ్‌లలో కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడంలో మరియు కొత్త అంతర్దృష్టులను పొందడంలో సహాయపడుతుంది.
కీలక వినియోగ సందర్భాలలో ఇవి ఉన్నాయి:
- అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను స్ట్రక్చర్ చేయడం - ఉచిత టెక్స్ట్, స్కాన్ చేసిన రిపోర్ట్‌లు మరియు PDF లను రిపోర్టింగ్, మైగ్రేషన్ లేదా విశ్లేషణకు అనువైన స్ట్రక్చర్డ్ ఫార్మాట్‌లుగా మార్చడం.
- సమ్మతి కోసం తిరిగి ఫార్మాట్ చేయడం - మాన్యువల్ రీవర్క్ లేకుండా నియంత్రణ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా HL7 మరియు ఇతర ఫార్మాట్‌లను స్వయంచాలకంగా మార్చడం.
- AI-ఆధారిత QA/QC – పాథాలజీ నివేదికలు విడుదల కావడానికి ముందే వాటిలో అసమతుల్యత, ఫార్మాటింగ్ సమస్యలు మరియు అసమానతలను గుర్తించడం.
- విజన్-ఆధారిత క్యాప్చర్ - బార్‌కోడ్‌లను రిపేర్ చేయడం మరియు భౌతిక నమూనాల నుండి లేబుల్ డేటాను సంగ్రహించడం, మెరుగైన ట్రేసబిలిటీకి మద్దతు ఇస్తుంది.
ల్యాబ్‌లు అడుగుతున్న దానిపై నిర్మించబడింది
ల్యాబ్ డైరెక్టర్లు సరైన ప్రశ్నలు అడుగుతున్నారు:
- మనం లోపాలను ఎలా తగ్గించగలం?
- నాణ్యతలో రాజీ పడకుండా మనం వేగంగా ఎలా పని చేయగలం?
- మన డేటాను మనం ఎలా బాగా ఉపయోగించుకోవచ్చు?
- డిస్‌కనెక్ట్ చేయబడిన వ్యవస్థలను మనం ఎలా కనెక్ట్ చేయాలి?
వాటికి సమాధానం చెప్పడానికి ల్యాబ్‌ఫ్లో యొక్క AI నిర్మించబడింది.
LabAI ని చర్యలో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ఎంబెడెడ్ AI రిపోర్టింగ్‌ను ఎలా క్రమబద్ధీకరించగలదో, మాన్యువల్ పనిని ఎలా తగ్గించగలదో మరియు ల్యాబ్ పనితీరును ఎలా మెరుగుపరుస్తుందో తెలుసుకోవడానికి hello@labflow.ai వద్ద వ్యక్తిగతీకరించిన డెమోను బుక్ చేసుకోండి.
